[Vibe Coding Playbook] 2026 금융취약점분석평가 대응 인프라 진단 스크립트 고도화

Claude와 Codex 중심으로 진행한 경험기 SummaryLLM은 단순한 자동 코드 작성기가 아니다. 규정 준수, 운영 안정성, 기존 파이프라인 호환성을 함께 맞춰야 하는 작업에서 가장 큰 효과를 낸다.필자는 2026년 개정 금융취약점분석평가 기준을 기존 인프라 진단 스크립트에 반영하는 과정에서 Claude(Opus 4.6)와 Codex(GPT-5.4)의 사용을 병행했다. Claude는 기준 해석, 요약, 분기 전략 수립에 강했고, Codex는 실제 코드 정합성 점검과 구현 루틴 정리에 강점을 보였다.결국 품질 차이를 만든 것은 모델의 크기 자체보다 질문의 구조와 역할 분리였다. 무엇을 어떤 모델에 맡길지 명확히 나누고, 마지막에는 반드시 AI가 작성하고 인간이 검증하며 테스트가 증명하는 구조를 유..